检测基于智能设备的雷达系统中的参考系变化

摘要

本公开涉及检测基于智能设备的雷达系统中的参考系变化。描述了实现能够检测参考系变化的基于智能设备的雷达系统的技术和装置。具体而言，雷达系统包括参考系机器学习模块，该参考系机器学习模块被训练以辨识雷达系统的参考系是否变化。参考系机器学习模块分析从反射的雷达信号的至少一个啁啾生成的复杂雷达数据，以分析至少一个对象随时间的相对运动。通过直接使用机器学习来分析复杂雷达数据，雷达系统可以作为运动传感器进行操作，而无需依赖非基于雷达的传感器，诸如陀螺仪、惯性传感器或加速度计。在了解参考系是静止的还是移动的情况下，雷达系统可以确定手势是否可能发生，并且在一些情况下，补偿雷达系统本身的相对运动。