一种自动构建材料定量结构性质模型的方法及系统

摘要

本发明涉及一种自动构建材料定量结构性质模型的方法及系统，该方法利用机器学习方法，基于目标材料体系的晶体结构和目标性质数据构成的数据集，自动循环迭代地训练出QSPR材料结构‑性质预测模型，并对目标材料体系进行晶体结构调控从而丰富结构样本空间，并能自动地通过第一性原理计算得到调控后所产生的晶体结构性质，扩充训练集，从而进一步训练QSPR模型和测试，直至QSPR模型的测试结果达到预设精度，或晶体结构样本空间穷尽。本发明的特点在于自动产生样本数据、自我学习、自动训练出满足一定预测精度的“结构‑性质”预测模型。