一种基于太赫兹雷达的精细动态手势识别方法

摘要

本发明属于雷达和人机交互技术领域，具体涉及一种基于太赫兹雷达的精细动态手势识别方法。本发明的方法首先对基于太赫兹雷达平台采集的运动手势数据进行预处理，去除静止目标和背景噪声；然后根据时间序列上雷达回波信号包含的能量大小对完整手势进行检测分割；接着对每个完整运动手势样本提取时间上的多普勒频移分布图谱特征，进行特征增强和尺寸统一；最后采用卷积神经网络进行模型的训练，从而实现手势的分类识别。发明的方法对精细运动手势具有较高的识别准确率。