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一种企业简称生成及其模型的训练方法及装置

摘要

本申请提供了一种企业简称生成及其模型的训练方法及装置,其中,所述企业简称生成模型的结构依次包括嵌入层、编码器和解码器,所述训练方法包括:基于企业全称样本集和企业简称样本集生成企业全称的关联词词库,基于企业全称词库和关联词词库生成字库;将企业全称样本集按字符进行分词得到第一维度的字向量,并将其输入到所述嵌入层进行降维处理得到第二维度的字向量;将第二维度的字向量输入编码器进行编码处理生成中间语义向量;基于所述字库将所述中间语义向量输入所述解码器进行解码处理,生成企业简称候选集;其中,在解码处理的过程中,将每一步生成的预测字符按照相似度调整到所述字库中。本申请实施例可以提高企业简称生成的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111814479A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海明略人工智能(集团)有限公司;

    申请/专利号CN202010659379.2

  • 发明设计人 喻守益;

    申请日2020-07-09

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构11646 北京超成律师事务所;

  • 代理人裴素英

  • 地址 200030 上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3939室

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-25

    授权

    发明专利权授予

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