一种基于数据挖掘的污水处理厂甲烷产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的污水处理厂甲烷产量预测方法，涉及污水处理中甲烷生产技术领域。本发明分析污水的厌氧消化过程，以污水处理厂的数据为基础，采用数据挖掘算法建立甲烷产量预测模型，该模型能够很好地预测甲烷产量。本发明使用boosting‑tree算法对模型参数进行选择，采用ANFIS算法建立甲烷产量预测模型，在5个评价指标的基础上，对预测模型的性能进行了全面的测试和评价。输入数据简化，节省了数据训练时间，预测精度较高。