一种二阶段的自行车小类关键点置信度图像CNN识别方法

摘要

本发明公开了一种二阶段的自行车小类关键点置信度图像CNN识别方法，包括如下步骤：步骤A：输入待识别的图像；步骤B：对图像预处理；步骤C：使用Mask R‑CNN网络分割出其中的自行车图像A；步骤D：加载建立的自定义网络及其网络权重；步骤E：对步骤C分割出的自行车图像A使用步骤D中自定义的CNN网络及其网络权重进行特征提取，并自动分为小类；输出小类。本发明可以识别自行车，加强了识别的准确程度，还可以进一步精确的识别出自行车的小类，有助于解决自行车管理的需求，节约人力物力；可操作性强。