视频分割网络模型的训练方法、视频分割方法及相关设备

摘要

本申请提供了一种视频分割网络模型的训练方法、视频分割方法及相关设备。视频分割网络模型包括多个特征提取模块以及多个递归神经模块，特征提取模块和递归神经模块一一对应的，方法包括：利用单帧训练图像对特征提取模块进行训练；利用连续帧训练图像集对递归神经模块进行训练；其中，当前帧的递归神经模块的输入包括前一帧递归神经模块的输出以及当前帧的特征提取模块的输出。本申请的视频分割网络模型的训练方法提高了视频分割的准确性。