一种嵌入高阶信息的多尺度人脸年龄估计方法及系统

摘要

本发明涉及人脸年龄估计领域，具体涉及一种嵌入高阶信息的多尺度人脸年龄估计方法及系统，所述方法包括：输入人脸图像，对其进行预处理；将人脸图像输入到残差网络中进行全局特征提取以构建全局支路；在全局支路的不同位置插入用于提取高阶年龄信息的块；将ResNets的第一个卷积层的输出特征图作为长短期记忆网络的输入，获取年龄敏感区域的位置信息，通过剪裁得到局部特征图以构建局部支路；通过反向传播最小化损失函数，对两条支路进行联合优化，对神经网络进行迭代训练；将测试集输入到训练好的神经网络模型中，根据年龄特征计算输出最终预测年龄。本发明的网络模型计算成本较低，精度高，相关产品的适用性较强。