异常访问行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请揭示了一种异常访问行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取日志数据；根据日志数据，计算指定用户相邻两次访问同一个指定URL对应的所有时间间隔，其中，指定URL为日志数据中包含的所有URL中的任意一个URL；根据时间间隔，调用预设的计算公式计算出与时间间隔相关的变异系数；根据变异系数与预设的变异阈值，确定出指定用户访问指定URL的行为是否为异常访问行为。本申请通过从获取到的日志数据计算出时间间隔数据，再对时间间隔数据进行离散型分析得到变异系数，最后根据变异系数与预设的变异阈值来智能准确地确定出指定用户访问指定URL的行为是否为异常访问行为，有效提高了识别规律性访问URL的异常访问行为的智能性。