基于DSN的高分辨二维ISAR成像方法

摘要

本发明公开了一种基于DSN的高分辨二维ISAR成像方法，解决了2D‑FISTA算法存在最优正则化项系数选择的开放性问题，CV‑DNN的网络缺乏理论支撑且需较高空间和时间复杂度以及DSN无法解决RD像的主瓣宽、高旁瓣等不足。实现步骤：获取ISAR二维散射点分布的二维矩阵形式的波数域回波和一维向量形式的波数域回波；求解二维散射点分布的一维向量形式和二维矩阵形式；构建DSN网络；设定损失函数；DSN网络训练；完成基于DSN的ISAR高分辨二维成像。本发明基于稀疏信号重构理论，将SALSA算法构建成深度网络，实现高分辨二维ISAR成像，获得聚焦良好且背景干净的ISAR图像，可用于目标回波缺损、存在噪声等复杂电磁环境下高效且批量进行高分辨二维ISAR成像。