提升回复生成模型抗噪能力的方法及系统

摘要

本发明公开一种提升回复生成模型抗噪能力的方法，回复生成模型采用编码‑解码架构，该方法包括：在训练集中加入模拟噪声，以得到混合训练样本；将混合训练样本输入至所述回复生成模型；在编码端输出层通过对每个字符做二分类识别噪声字符；整体模型采用多任务训练的方式，同时训练噪声字符识别和回复生成。本发明通过训练过程中在训练样本中加入模拟现实情况的噪声，并通过训练学习噪声的语义特征，提升回复生成模型对噪声特征的编码能力，从而提升回复生成模型的抗噪能力。