基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法

摘要

本发明提供的基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法，使用多个不同波长的LED，并基于深度学习神经网络，利用接收机估计的信道和噪声功率信息进行自适应的调制解调；通过训练，本方法不但能满足基于强度调制和直接检测的VLC的非负实信号要求，还能保持发射机星座图平均光功率恒定，并能自动适应不同的水下信道特征，在大多数水下环境中比已有方案在相同的频谱效率下达到更好的BER性能。