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一种异常数据搜索模型的确定方法及装置

摘要

本发明公开了一种异常数据搜索模型的确定方法及装置,包括:获取标签,其中,标签是对客户的登记信息、账户性质和交易信息预处理得到的,再根据用户输入的标签和标签库中标签得到多个智能推荐标签,以使用户选择智能推荐标签,其中,标签库是将标签进行存储得到的,然后将用户输入的标签结合用户选择的智能推荐标签,得到标签组合,并根据标签组合确定数据搜索模型。实现由用户进行选择标签就可以确定异常数据搜索模型,提升了异常数据搜索模型调整或生成周期速度,提高模型生成的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111782954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳前海微众银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202010623846.6

  • 申请日2020-06-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/955(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人张怀阳

  • 地址 518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

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