一种基于视频内容分析的园区大脑感知方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于视频内容分析的园区大脑感知方法和系统，方法包括：获取视频中的I帧和I帧之后的第一个B帧作为重点帧；采用卷积神经网络获取重点帧的检测目标，并计算重点帧的目标位置、类别和特征向量；根据光流算法计算当前重点帧和上一帧的光流图，以获取当前重点帧的目标的预测位置；计算历史跟踪目标和当前检测目标的相似度信息，据KM算法计算当前检测目标和历史跟踪目标二分图的完备匹配，获取第一次匹配的目标集，第一次未匹配的历史跟踪目标集，第一次未匹配的检测目标集；根据计算获取的目标相似度信息剔除第一次匹配的目标集中不相似的元素，根据第一次匹配结果进行第二次匹配，根据第一和第二次匹配结果判断跟踪目标。