一种基于在线学习的跨年龄人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于在线学习的跨年龄人脸识别方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法，通过人脸特征提取网络级联年龄特征分离网络的模型结构实现，在外部数据集上训练人脸特征提取网络，使得模型具备对人脸进行特征提取的能力；使用跨年龄人脸数据集对年龄特征分离部分进行身份识别和年龄预测的多任务训练，以获得鲁棒性更强的年龄不变的人脸特征向量；在实际场景使用中，可以根据新输入的样本对特征分离部分的参数进行微调，实现神经网络的在线学习。本发明在使用参数量较低的模型的同时，一定程度上提升了跨年龄人脸识别的能力，特征分离结构使得在线学习成为了可能，使模型具备了对新场景的自适应能力。