一种基于动机提取模型与神经网络的自动作曲方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于动机提取模型与神经网络的自动作曲方法。本发明涉及计算机音乐中音乐信息检索领域和计算机作曲领域。所述方法包括：构建动机提取模型，通过对自相似矩阵的高斯核卷积得到新奇度函数，计算其一阶差分得到分割点，对所得候选动机片段高斯模糊后相互卷积并求卷积结果的最大值得动机相似度矩阵，从而选出频繁出现的音乐主题；构建主旋律识别模型，构建旋律生成模型，和构建用于自动作曲的带有长短时记忆的深度卷积循环神经网络。使用主旋律识别模型与动机提取模型准备用于自动作曲的神经网络的训练样本。训练后，用户输入旋律片段，或对用于旋律生成的神经网络进行采样得到旋律片段，输入该神经网络，可以得到所述模型的自动作曲输出。