一种基于深度学习的地震背景噪声频散曲线的提取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的地震背景噪声频散曲线的提取方法，首先收集通过人工提取的频散曲线数据，将所收集的数据分为训练集、验证集和测试集；构建一个U‑Net简化的神经网络，并使用训练集数据训练该神经网络；将待提取的地震背景噪声中的群速度‑周期图与相速度‑周期图输入训练好的神经网络中，得到神经网络预测的群速度与相速度能量图；结合群速度‑周期图、相速度‑周期图与神经网络预测的群速度与相速度能量图初步提取出频散曲线；使用多个频散曲线的先验信息来约束所提取出的频散曲线。上述方法可以快速、准确地自动提取地震背景噪声群速度与相速度频散曲线，进而反演地下结构，节省大量人工时间成本。