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一种基于木材颜色空间的特征提取方法

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本发明涉及一种基于木材颜色空间的特征提取方法。首先找出在拍摄环境下木材颜色在RGB色彩空间下的颜色空间，进而提取出有效的木材颜色特征，可以供机器学习算法作为特征进行训练。

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公开/公告号CN111768456A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-13

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN202010637936.0
发明设计人徐哲壮;梁世佳;林烨;陈丹;陈剑;邱洋;连岩杰;
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申请日2020-07-03
分类号G06T7/90(20170101);G06T7/13(20170101);G06T5/00(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人陈明鑫;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
入库时间 2023-06-19 08:33:20

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3. SUPERPIXEL- AND MULTIVARIATE COLOR SPACE-BASED BODY OUTLINE EXTRACTION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019062092A1 . 2019-04-04

机译：基于超像素和多元颜色空间的身体轮廓提取方法
4. THE PRESENT INVENTION RELATES TO A BONE SUBSTITUTE COMPRISING A CORE BASED ON HYDROXYAPATITE (HA), OBTAINED FROM AT LEAST ONE POROUS WOOD, OR BASED ON COLLAGEN FIBRES AND HYDROXYAPATITE, AND A SHELL, BASED ON HYDROXYAPATITE (HA) OR SILICON CARBIDE (SIC), OBTAINED FROM AT LEAST ONE WOOD HAVING A LOWER POROSITY THAN THE AT LEAST ONE WOOD OF THE CORE. THE POROUS WOOD HAS A TOTAL POROSITY OF BETWEEN 60 AND 95, PREFERABLY BETWEEN 65 AND 85, AND IT IS SELECTED FROM AMONGST THE CHOICES OF RATTAN, PINE, ABACHI AND BALSA WOOD. THE WOOD OF THE SHELL HAS A POROSITY OF BETWEEN 20 AND 60, PREFERABLY BETWEEN 30 AND 50. THE BONE SUBSTITUTE IS UTILIZED FOR THE SUBSTITUTION AND REGENERATION OF BONE, PREFERABLY FOR BONES SUBJECTED TO MECHANICAL LOADS, SUCH AS LONG BONES OF THE LEG AND ARM, PREFERABLY THE TIBIA, METATARSUS, FEMUR, HUMERUS OR RADIUS. [P] . 世界知识产权组织专利： WO2012063201A1 . 2012-05-18

机译：本发明涉及包含基于羟基磷灰石（HA）的核心的骨替代物，所述核心取自至少一种多孔木材，或者基于胶原纤维和羟基磷灰石，以及基于羟基磷灰石（HA）的壳，是从至少一木材获得的，其孔隙率比核心的至少一木材低。多孔木材的总孔隙率在60％和95％之间，最好在65％和85％之间，并且可以从藤，松木，ABACHI和BALSA木材中选择。外壳的木材的孔隙率在20％和60％之间，最好在30％和50％之间。骨骼替代物可用于骨骼的替代和再生，尤其适用于承受机械载荷的骨骼，例如腿和手臂的长骨，通常是胫骨，变角肌，股骨，肱骨或RADIUS。
5. METHOD FOR EXTRACTING MOVING IMAGE FEATURES AND CONTENT-BASED MOVING IMAGE SEARCHING METHOD USING THE EXTRACTING METHOD [P] . 韩国专利： KR100811835B1 . 2008-03-10

机译：一种运动图像特征的提取方法及基于内容的运动图像搜索方法