一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。本发明还公开了基于该方法的系统。本发明的优点在于：能够适应多种推荐场景，套餐推荐的准确率高，有效解决套餐冷启动问题，实现了套餐的精准智能推荐。