一种基于深度学习的脑血管病变治疗方案预测方法

摘要

本发明公开的属于脑血管病变治疗技术领域，具体为一种基于深度学习的脑血管病变治疗方案预测方法，包括步骤一：向模拟血管中注入模拟血液，通过蠕动泵推动模拟血液在模拟血管中循环；步骤二：向模拟血管的不同位置施加机械压力，使模拟血管发生形变，模拟出不同狭窄程度的病变模型；步骤三：将压力测量传感器安装于血管模型的各个传感器接口上，在体外模拟病变发生环境，其结构合理，通过血管模型、压力传感器接口、防泄露薄膜、机械挤压装置和蠕动泵模拟血管循环，使用多个传感器，同时监测颈动脉至大脑中动脉的多个测试点，构建数据实时采集系统，使用深度学习的方法结合测量装置提出治疗决策建议。