非侵入式家庭用电设备在线监测系统与故障辨识方法

摘要

本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种非侵入式家庭用电设备在线监测系统与故障辨识方法，非侵入式用电信号采集装置与实时用电信息多元特征提取系统完成家庭用电设备产生的波形信号的采集与多元用电特征的提取，自回归滑动平均模型ARMA、多目标优化模型、LSTM分类系统对多元用电特征进行分析处理，得到每种多元时序用电特性向量下的每个当前运行的用电设备或其所在线路的异常概率与正常概率，最后再由联合判决模型根据联合概率判断是否故障：当联合异常概率＞联合正常概率，则判断当前运行的用电设备或其所在线路发生故障。本发明解决难以根据包含多种电器成分的信号对家庭用电设备进行故障辨识的技术问题，降低故障辨识成本，提高辨识准确率。