一种基于跨引擎水平分区表的大数据生命周期管理方法

摘要

本发明提供一种基于跨引擎水平分区表的大数据生命周期管理方法，属于大数据管理领域。该方法是将需要频繁访问的热数据保存在事务型数据库中，访问频率较低的温数据保存在分析数据库，偶尔使用的冷数据保存在Hadoop；同时随着时间的推移，热数据变成温数据后，自动将其迁移到分析型数据库中；温数据变冷后，自动将其迁移到Hadoop数据库中。经实例验证，本发明能够依据数据在不同阶段的价值实施不同的管理策略，充分发挥事务型数据库、分析型数据库和Hadoop大数据平台的优势，以高性价比方式，实现了大数据全生命周期管理，解决了大数据生命周期面临的数据冗余、迁移成本高、管理复杂等关键问题。