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基于多文本利用分阶层Transformer生成摘要的方法及系统

摘要

本发明提供一种一种基于多文本利用分阶层Transformer生成摘要的方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1,对多文本按段落进行划分、排序,选取部分重要的段落作为后续编码器的输入;步骤S2,将所述部分重要的段落逐个输入编码器,生成词向量集合和段落向量;步骤S3,将所述词向量集合和段落向量输入解码器,生成摘要。本发明所述基于多文本利用分阶层Transformer生成摘要的方法,会先学习每个文本中的依存关系,再对文本间的关系建模,这样做不仅大大缩短了单次输入的序列长度,而且可以很方便地学习跨文本关联,使得生成摘要既快速又精确。

著录项

  • 公开/公告号CN111753497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西交利物浦大学;

    申请/专利号CN202010609274.6

  • 发明设计人 马晔;宗璐;

    申请日2020-06-29

  • 分类号G06F40/126(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32297 南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人陆明耀

  • 地址 215121 江苏省苏州市工业园区独墅湖科教创新区仁爱路111号

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-03

    授权

    发明专利权授予

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