一种三极磁轴承转子径向位移软测量建模方法

摘要

本发明公开一种三极磁轴承转子径向位移软测量建模方法，将位移作为状态值、控制电流作为观测值分别形成一条隐马尔可夫链，两条隐马尔可夫链相互耦合形成耦合隐马尔可夫模型；对模型参数依次采用遗传算法、粒子群优化算法和Baum‑Welch算法进行优化训练得到最终模型参数，由最终模型参数建立每一组样本数据库对应的一个耦合隐马尔可夫模型作为一个子模型，每个子模型利用Viterbi算法得到一组最优位移状态值和输出概率，对所有最优位移状态值和输出概率采用加权平均法计算得出位移预测值，形成软测量模型；本发明利用多通道状态间的相互依赖关系建立两个自由度间的因果关系和影响，建模更加准确，使遗传算法和粒子群优化算法优劣互补，模型参数优化效果更好。