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基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法。包括以下步骤:首先,在[0,1]区间上选取Legendre小波阶次。其次,利用块脉冲函数积分矩阵推导出Legendre小波积分的运算矩阵,然后将系统输入和输出信号以Legendre小波的形式进行展开,利用小波多分率分析特性,不断分解输出信号,舍弃高频信息,减小数据长度,最后,采用最小二乘法,以IAE指标作为目标函数,通过循环分数阶积分的形式,求解系统参数及阶次。本发明有效的解决了传统的Legendre小波积分运算矩阵辨识方法的单维度、高阶次和多系数,所导致的参数估计慢、无法辨识噪声污染系统问题,加快了系统辨识速度,降低了噪声对辨识精度的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN111753681A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安工业大学;

    申请/专利号CN202010526968.3

  • 申请日2020-06-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/17(20060101);

  • 代理机构61114 西安新思维专利商标事务所有限公司;

  • 代理人李凤鸣

  • 地址 710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

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