一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法

摘要

本发明公开了一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法。首先，将采集的原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据表示为一幅三维图像；再将该三维图像视为一个三阶张量；然后将基于平行因子(Parallel Factor，PARAFAC)分析模型的张量分解算法和交替最小二乘(Alternate Least Squares，ALS)迭代算法相结合用于张量的降噪处理；接着，利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数；最后，得到了各参考点坐标相对应的CSI定位指纹。本发明充分利用了高阶张量可以描述数据信息和结构的特性，采用张量形式表达复杂数据，最终实现了张量图像的降噪和特征提取，提升了数据处理分析的能力。