一种基于机器学习的ls-dyna计算时间自动预测算法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的ls‑dyna计算时间自动预测算法，涉及ls‑dyna计算技术领域，包括以下步骤：S1、训练数据的提取：从历史使用数据log中提出样本数据；S2、对工况编码：工况是标准化的，以不同的数字进行不同工况的标记；S3、对壁障、假人编码：根据不同的壁障，假人类型分不同的大类；S4、集群相关的参数控制测试：将计算因素标准化。本发明通过预测ls‑dyna计算集群中作业的计算时间、自动提交等关键技术，并将该技术与主流调度系统结合使用，从而显著降低碎片率、大幅度提高资源利用效率、以及提高使用人员工作效。