一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法，包括冷负荷预测周期τ、建立以室外气象参数及室内空调系统相关参数历史数据和构建冷负荷预测训练数据集，还包括构建输入数据集、训练集和生成预测模型并保存。本发明根据室外气象参数和室内中央空调运行参数实时数据，进行预测未来时刻室内冷负荷需求，本发明采用基于RBF核的SVR回归算法进行空调冷负荷预测，并且采用PCA主成分分析的方法优选训练数据集，实现基于小批量训练数据、模型训练简单的方法较高准确度的预测未来时刻室内对空调冷负荷的需求。