一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法

摘要

本发明涉及信号处理的技术领域，特别是涉及一种基于改进高斯‑牛顿算法的DOA估计方法，包括以下步骤：求接收信号的协方差矩阵；根据传统子空间拟合类算法求出推定信号的表达式；利用推定信号必须为非负定这一条件，反推出所有可能的信号源的方向构成限定解空间；在限定解空间内随机撒N个点作为初始化粒子；把相应的子空间拟合类算法的代价函数作为高斯‑牛顿算法的评价标准函数；所有的初始粒子，针对代价函数分别进行常规高斯牛顿迭代；将N个粒子迭代计算的结果进行比较找出使得代价函数最小的估计值，确定为信号的波达方位估计，可以克服子空间拟合类DOA估计算法中应用高斯牛顿算法容易陷入局部最优解的问题。