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一种电力设备故障知识图谱构建方法

摘要

本发明公开了一种电力设备故障知识图谱构建方法,包括:电力文本预处理;命名实体识别,对电力领域实体进行识别与抽取,通过CRF模型,在全局特征上获取局部特征,准确获取文本的最优序列标注;关系识别,通过分析句子间各成分间的依存关系来分析句子结构,通过对句子中的语法关系进行识别与定位,对句子依存关系进行分析;知识存储与可视化,通过将已识别的实体与关系进行知识聚合,构成RDF三元形式,并将知识导入图形数据库Neo4j中,进行知识储存与知识可视化。本发明的方法能够实现电力设备故障知识的提取与聚合,有助于快速、全面地构建电力设备故障知识图谱,有利于提高电力设备故障诊断的智能化水平。

著录项

  • 公开/公告号CN111737496A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北电力大学;

    申请/专利号CN202010604650.2

  • 申请日2020-06-29

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F40/242(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨蕾

  • 地址 132012 吉林省吉林市长春路169号

  • 入库时间 2023-06-19 08:28:36

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