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一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法

摘要

本发明公开了一种具有时空分布特征的茶叶开采期及采摘时长预测方法。春茶采摘对于时间要求很强,开采失时会造成巨大的经济损失。本发明如下:1、数据获取;2、确定开采评估时间范围和结束评估时间范围。3、分别计算各采样点前n年中每年的开采评估时间范围内的积温以及每年的结束评估时间范围内的积温。4、分别建立目标茶叶采摘开始时间、采摘结束时间的预报模型。5、获取被测区域逐日温度分布订正图。6、获取被测区域的采摘开始时间预测时空分布图和采摘结束时间预测时空分布图。本发明能够依据温度信息对春茶的最佳采摘时长做出预测,克服了现有技术中无法预测最佳采摘时长的缺陷,能够为各地采茶工的招募和调配提供指导性依据。

著录项

  • 公开/公告号CN111737876A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202010608628.5

  • 申请日2020-06-29

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06F111/10(20200101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人黄前泽

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 08:28:36

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