一种用于急性缺血性卒中的诊断辅助模型及图像处理方法

摘要

本发明公开了一种用于急性缺血性卒中的诊断辅助模型及图像处理方法，涉及医学图像处理技术领域，其技术方案要点是：该模型为生成对抗网络模型，包括为生成器G的第一三维卷积神经网络和为判别器D的第二三维卷积神经网络，生成器G用于完成图像到图像，判别器D用于判断输入图像真假。该模型能学习从普通计算机断层扫描(NECT)图像到T2加权液体衰减反转恢复(FLAIR)磁共振图像的转化关系，利用学习及训练好的该生成对抗网络模型，能使医生在诊断过卒中的过程中，仅需通过扫描脑部NECT图像，便可利用该模型生成FLAIR图像来辅助快速诊断卒中，提高急诊筛查卒中的效率，克服目前NECT图像敏感性不高且磁共振MRI图像难以及时获取的临床困境。