基于多尺度注意力机制的遥感图像车辆目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力机制的遥感图像车辆目标检测方法，包括：S1，使用多层卷积神经网络对原始图片进行特征提取，将生成的不同尺度特征图构建一个自底向上的金字塔网络；S2，对于已经构建好的金字塔网络，实现自顶向下的特征融合，在融和过程中，依次对高层特征图进行通道注意力操作，并融合到低层特征图；S3，获取融合后的低层特征图的空间注意力信息，并融合到原有的低层特征中；S4，通过预先设定的大小、比例等生成大量候选框，根据检测目标的真实框大小决定所用到的特征图，再通过真实框与候选框的交并比判定候选框的正负性；S5，对得到的正样本候选框直接预测其类别信息以及回归信息，使用非极大抑制方法，滤除得到的重叠区域同类别候选框。