一种基于多源遥感数据融合和深度神经网络的矿山开采典型地物动态监测方法及平台

摘要

本发明公开了一种基于多源遥感数据融合和深度神经网络的矿山开采典型地物动态监测方法及平台，方法包括以下步骤：步骤1：获取时序多源遥感数据以及矿山基础数据；步骤2：遥感数据处理并将多源异构数据融合得到高分辨率多光谱图像的增强遥感图像；步骤3：构造深度神经网络模型，采用深度神经网络与人工目视解译相结合的方法对典型地物进行智能提取；步骤4：对提取的典型地物进行在线动态监测和数据分析管理。本方法能提高遥感数据图像的空间分辨率增强图像后更容易识别典型地物，同时采用的机器解译方式能高效准确地识别出典型地物，从而能实时地对矿山的典型地物进行在线监测。