一种基于D-S证据理论的火灾状态检测方法

摘要

本发明公开了一种基于D‑S证据理论的火灾状态检测方法，涉及数字信号处理领域。本发明采用温度、烟雾浓度、CO浓度、O2浓度与环境初始浓度差值、热释放速率环境特征数据来分别计算出无火概率，阴燃火概率，明火概率，然后根据计算出的阴燃火概率和明火概率进行融合，从而得到火灾发生的概率；通过本发明所述方法，可以有效监测火灾发生状态，及时探测火灾的发生，便于采取补救措施，减少财产的损失；本发明所述方法，在降低虚报率的基础上，提升了火灾探测准确率，比目前常用数据源温度、CO浓度、烟雾浓度探测火灾发生时间提前至少2S。