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基于改进HMM的无线充电系统PFC故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进HMM的无线充电系统PFC故障检测方法,针对电动汽车无线充电系统中的功率因数校正(PFC)装置,引入改进后的隐马尔可夫模型(HMM),将其用于PFC的故障检测。本发明选用升压斩波电路作为PFC装置的基本拓扑,进行故障检测。包括步骤:训练PFC装置在每一个故障情况下的改进隐马尔可夫模型;将PFC装置的每一个故障情况下的电感电流I1、输出电流I2和输出电压U输入到步骤1)中训练完成的各故障状态的改进隐马尔可夫模型中;用维特比算法求出每一个改进隐马尔可夫模型的输出概率值,其中最大值所对应的模型即为PFC当前所处的故障。本发明将HMM与遗传算法相结合,所需训练样本大幅减少,故障模型训练时间短,故障识别率高。

著录项

  • 公开/公告号CN111740582A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010176325.0

  • 申请日2020-03-13

  • 分类号H02M1/42(20070101);G01R31/28(20060101);H02J7/02(20160101);B60L53/12(20190101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人许小莉

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H02M 1/42 专利申请号:2020101763250 申请公布日:20201002

    发明专利申请公布后的驳回

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