基于图像识别的易腐垃圾识别方法、装置及计算机设备

摘要

本发明公开了基于图像识别的易腐垃圾识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能的图像检测和智慧环保，当判定垃圾收运车辆在多个垃圾投放点电子围栏区域其中一个垃圾投放点电子围栏区域时，先将垃圾收运车辆上传的回收视频数据进行视频拆分和关键帧提取得到目标图像集，然后通过卷积神经网络对每一目标图像进行识别，以得到与目标图像集对应的目标结果集，最后获取分类结果为非易腐垃圾的目标结果对应的目标图片以组成筛选图片集。该方法实现了由视频图像识别技术自动识别垃圾回收的回收视频数据中是否存在非易腐垃圾，无需人工目测、抽检方式进行分类，而且提高了识别效率。该方法可应用于智慧环保场景中，从而推动智慧城市的建设。