基于鸡尾酒长短期记忆神经网络的齿轮剩余寿命的预测方法

摘要

本发明涉及一种基于鸡尾酒长短期记忆神经网络的齿轮剩余寿命的预测方法，属于自动化技术领域。该方法包括以下步骤：S1：基于变分自编码的齿轮健康指标构建；S2：定义鸡尾酒长短期记忆网络C‑LSTM；S3：基于VAE构建的健康指标与C‑LSTM的齿轮剩余寿命预测。本发明首先基于变分自编码器(VAE)构成能准确放映齿轮健康状态退化趋势的健康指标，再根据提出的鸡尾酒长短期神经网络进行对未知的健康指标进行逐步预测，到达所设阈值时即可得到所预测RUL。