基于并行训练LSTM-ResNets负反馈模型的股价趋势预测方法

摘要

并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型，是基于深度学习、统计分析和模型负反馈等方面的基本原理，提高了模型的预测精度,以及提高了模型持续跟踪股价趋势的能力。基于并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型的股价趋势预测方法，包括以下步骤：步骤1：对股票数据进行归一化处理；步骤2：构建并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型；步骤3：按照模型训练阶段的模型训练流程进行模型训练，生成相关输出；步骤4：按照模型预测阶段的股价预测流程进行股价预测，生成相关输出;步骤5：对股价预测值进行反归一化处理并输出；步骤6：并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型的股价预测值的图形化；步骤7：构建量化投资交易体系。