动态回归委员会机器测井储层参数预测方法及系统

摘要

本发明提供一种动态回归委员会机器测井储层参数预测方法及系统，该方法包括：构建动态回归委员会机器DRCM；通过门网络对用于模型训练的第一输入数据进行预学习，将数据集划分为多个子数据集，并将对应隶属度矩阵传递至组合器；专家层包括多个专家，将子数据集分别输入至每个专家以进行训练，获得多个子模型及每个子模型对应的测试误差；将子模型及其对应的测试误差输入至组合器，获得组合器输出的由最佳子模型组成的目标测井储层参数预测模型；将待预测的第二输入数据输入至目标测井储层参数预测模型，获得输出的测井储层参数预测结果。本发明在实际油气勘探开发智能测井解释过程中能够提升储层参数预测模型的精度、稳定性和泛化能力。