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基于智慧灯杆视频监控系统的行人跌倒检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于智慧灯杆视频监控系统的行人跌倒检测方法和装置,具体包括以下步骤:步骤S1:位于智慧灯杆上的摄像头采集行人视频信息;步骤S2:根据目标检测算法,将行人视频信息切割出人体目标框;步骤S3:提取人体目标框的质心变化率、方向梯度直方图特征以及局部二值模式特征并将三者融合,形成融合特征;步骤S4:将融合特征分为训练数据集和测试数据集,训练数据集输入到支持向量机进行训练,训练完成后的支持向量机对测试数据集进行检测,若识别到人体目标框发生跌倒,智慧灯杆向灯杆控制中心发送跌倒预警信号。与现有技术相比,本发明具有提高行人跌倒检测的准确性、减少人数较多的复杂环境对目标识别和跌倒检测的影响等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111724566A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202010432731.9

  • 申请日2020-05-20

  • 分类号G08B21/04(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06T7/66(20170101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人宣慧兰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08B21/04 专利申请号:2020104327319 申请公布日:20200929

    发明专利申请公布后的驳回

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