首页> 中国专利> 一种基于机器学习和设备指纹的授信额度确定方法及装置

一种基于机器学习和设备指纹的授信额度确定方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于机器学习和设备指纹的授信额度确定方法及装置,包括如下步骤:获取目标客户的统一授信请求;根据所述统一授信请求,获取目标客户的经营数据和知识图谱;根据所述知识图谱,确定目标客户所在的行业数据;将所述经营数据和行业数据导入训练完成的机器学习模型,获取目标客户的经营评分;根据所述经营评分,确定目标客户准入和授信额度。本发明通过将企业进行行业分类划分,再在行业分类里面设立类目,确定企业在行业类目中的经营水平,实现对企业进行多维度评估,并根据机器学习模型进行经营数据的历史变化刻画,预测企业未来的经营情况。

著录项

  • 公开/公告号CN111708883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏苏宁银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202010485868.0

  • 申请日2020-06-01

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q40/02(20120101);

  • 代理机构32368 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人梁金娟

  • 地址 210000 江苏省南京市建邺区河西金融城4号楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:22:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:2020104858680 申请公布日:20200925

    发明专利申请公布后的撤回

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