一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法。本发明提出利用跳跃连接的方式连接3个含有相同大小卷积核的卷积层与3个多尺度金字塔模块MSPM，来融合多层高层语义特征信息和低层特征图的细节信息，从而构建目标检测网络SFPNet。其中，MSPM采用并行的空洞卷积来提取不同尺度物体对应的特征信息，这些空洞卷积中含有不同大小空洞率，在卷积过程中采用不同步长。本发明在得到快递人员相关信息后，将多个目标信息进行综合评定，判读更加准确，鲁棒性和自适应能力更好。