一种基于大数据算法的机泵选型及分析技术

摘要

本发明公开了一种基于大数据算法的机泵选型及分析技术，包括：建立数据库；对数据库进行数据统计和分析；对数据库进行挖掘并建立预测模型。其中，建立数据库的过程包括数据采集，数据导入和预处理，并把数据按照统一格式进行规范化储存。通过数据统计分析，获取泵选型的概率分布，进行故障分析和效率统计，并获得效率区间。通过大数据技术，对数据进行挖掘并建立泵型、效率、故障点和频率的预测模型。区别于依靠经验设计的传统思路的，本发明可实现对某项目的所有机泵，进行基于可量化指标的多维度综合评价体系的选型，包括泵型比选，设计寿命内的故障预测及分析，能耗分析，综合考虑并对选型给出指导意见。