一种基于SVD-PSO-LSTM的短时交通流预测的导航提醒方法

摘要

本发明涉及一种基于SVD‑PSO‑LSTM的短时交通流预测的导航提醒方法，首先训练及优化LSTM模型，然后采集历史交通流数据，并对其进行预处理后输入到训练及优化后的LSTM模型中，由其输出短时交通流的预测结果，最后将短时交通流的预测结果发布在导航软件上，并根据交通流量的大小以不同颜色展示在路段中，展示的信息供司机用于拥堵性参考，并以此合理规划出行，选择导航路线；训练及优化LSTM模型时，先采集历史交通流数据，并对其进行预处理后划分为训练集和测试集，再采用PSO算法和训练集训练并优化LSTM模型；预处理包括采用SVD算法对数据进行降噪操作。本发明的方法预测效果更精确，能够合理地规划导航路线。