一种基于DMAP模型的余震预测方法

摘要

本发明公开了一种基于DMAP模型的余震预测方法，其基于深度学习方法，利用大量的地震数据学习主震的震级大小、被预测区域与主震震源的空间距离信息以及主震爆发过程对相关区域造成的应力变化信息与余震的爆发之间的相互关系，同时结合数据增强方法提升模型的预测能力以及降低模型的方差，并将余震的震级信息添加到样本的损失函数中来优化模型，提高模型的预测能力。