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使用双向训练的网络来生成凝视校正图像

摘要

本申请涉及使用双向训练的网络来生成凝视校正图像。用于校正图像中的凝视的示例装置包括图像接收器,所述图像接收器用于接收包括眼睛的图像和被设置为中心的目标角度。所述装置还包括双向训练的卷积神经网络CNN,所述双向训练的CNN用于从所述图像接收器接收所述图像和所述目标角度并且基于所述图像和所述目标角度来生成矢量场和亮度图。所述装置还包括图像校正器,所述图像校正器用于基于所述矢量场和所述亮度图来生成凝视校正图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111695399A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN202010090935.9

  • 申请日2020-02-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T3/00(20060101);G06T7/73(20170101);

  • 代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人姜飞

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020100909359 申请日:20200213

    实质审查的生效

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