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公开/公告号CN111695399A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-22
原文格式PDF
申请/专利权人 英特尔公司;
申请/专利号CN202010090935.9
发明设计人 福尔坎·伊希多安;蒂莫·杰拉西莫;吉拉德·迈克尔;
申请日2020-02-13
分类号G06K9/00(20060101);G06T3/00(20060101);G06T7/73(20170101);
代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;
代理人姜飞
地址 美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 08:20:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-29
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020100909359 申请日:20200213
实质审查的生效
机译: 使用双向训练网络生成凝视的图像
机译: 使用双向培训的网络生成凝视校正的图像
机译:与神经网络模型扫描仪获得的数字图像相反,使用神经网络生成的FIR滤波器对低质量扫描仪获得的数字图像进行校正
机译:CBCT校正使用循环一致的生成对抗网络和未配对的训练来实现光子和质子剂量计算
机译:使用对抗性图像生成和使用Noise-GAN进行训练来保护深度神经网络
机译:使用递归条件生成对抗网络自动生成眼睛凝视校正视频
机译:用于使用实时图像检测的生成对抗网络数据在侧扫声明图像中使用
机译:使用由生成对抗网络训练的深卷积神经网络在计算机断层扫描图像中自动进行肺结节分类
机译:使用由生成的对抗网络训练的深卷积神经网络在计算机断层扫描图像中自动肺结核分类
机译:分布式任务培训:团队,虚拟现实和实时网络。多模式综合团队培训。分布式任务训练的有效性。虚拟培训平台中的图像生成系统。实现分布式missi