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用于生成医学图像中的异常的描述的系统和方法

摘要

一种用于生成医学图像中的异常的描述的系统和方法。该方法包括:由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征;由经训练的神经网络基于提取的图像特征来生成与多个成像记录中的每一个相关联的书面报告,其中经训练的神经网络基于句子注释模型来生成书面报告,句子注释模型基于独立句子来提供异常注释;由经训练的神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数;以及基于与每个书面报告相关联的异常分数,以排序后的顺序将书面报告提供给主治医师。

著录项

  • 公开/公告号CN111696642A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 富士施乐株式会社;

    申请/专利号CN202010057678.9

  • 发明设计人 P·D·哈齐希;Y·Y·陈;弗朗辛·陈;

    申请日2020-01-19

  • 分类号G16H15/00(20180101);G06N3/08(20060101);G06F40/169(20200101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵彤;刘久亮

  • 地址 日本东京都

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H15/00 专利申请号:2020100576789 申请日:20200119

    实质审查的生效

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