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基于机器视觉检测和量测深度集成的质量控制方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉检测和量测深度集成的质量控制方法及系统。本发明的目的是提供一种基于机器视觉检测和量测深度集成的质量控制方法及系统。本发明的技术方案是:一种基于机器视觉检测和量测深度集成的质量控制方法,其特征在于:S1、获取材料上、下表面的图像;S2、基于图像灰度值将材料图像分割为涂布区域和非涂布区域;S3、识别涂布区域和非涂布区域的缺陷;测量获取材料图像上涂布的相关尺寸;S4、基于涂布区域和非涂布区域缺陷的缺陷特征,以及涂布相关尺寸判断材料是否合格;若不合格,则触发报警和/或将不合格原因发送至材料生产控制系统,为材料生产控制系统提供闭环控制反馈。本发明适用于通用视觉检测设备领域。

著录项

  • 公开/公告号CN111681241A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州百子尖科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010805493.1

  • 发明设计人 马琦东;李勇;

    申请日2020-08-12

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/60(20170101);G01N21/88(20060101);

  • 代理机构33101 杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人沈敏强

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号11幢902室

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020108054931 申请公布日:20200918

    发明专利申请公布后的驳回

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