基于多源异构数据流的人体行为检测方法

摘要

本发明涉及人体行为的技术领域，特别是涉及基于多源异构数据流的人体行为检测方法，针对多源异构数据流，通过多种传感器数据进行特征提取和数据融合完成人体行为识别过程，并使用视频数据流对时间进行精准定位，将两者结果结合共同确认行为所发生的时间和持续时间；包括以下步骤：步骤S1，使用特征提取器提取视频及传感数据的特征；步骤S2，使用Boundary‑matching network(BMN)作为生成候选时段网络，该网络作用于所有多源数据；步骤S3，分类模块采用传感数据和视频特征进行事件识别。